En el marco de la XIII Jornada de Investigación de la Maestría en Ciencias Aplicadas (MCA) de la Universidad Politécnica de Sinaloa, estudiantes presentaron y defendieron sus protocolos de tesis, los cuales fueron aprobados satisfactoriamente por el comité evaluador, avanzando así hacia su futura exposición de grado.
Durante la jornada, las y los maestrantes compartieron proyectos enfocados en el uso de herramientas computacionales y análisis de datos para el estudio y detección de enfermedades oncológicas.
Proyectos presentados
🔬 Jair Alfonso Ramírez Rivera
Utilizará Machine Learning como herramienta clínica para la detección oportuna del cáncer de próstata.
🔬 Yaremy Guadalupe Figueroa García
Explora el uso de herramientas computacionales como alternativa diagnóstica para el cáncer de próstata.
🔬 Ximena Gabriela Ibarra Gutiérrez
Desarrolla el tema: Análisis de imágenes DICOM y características radiómicas de nódulos tiroideos mediante aprendizaje no supervisado.
🔬 Jennifer Rosario Villavicencio Velarde
Trabaja en la Aplicación de métodos de minería de datos transcriptómicos para la caracterización molecular del cáncer de tiroides.
Todos los protocolos fueron aprobados, destacándose por su rigor metodológico, pertinencia científica y enfoque innovador.
Las exposiciones contaron con la presencia de docentes evaluadores, asesores de tesis y compañeros de maestría. En algunas sesiones también participaron estudiantes de licenciatura interesados en los temas, generando un espacio de diálogo académico y proyección científica.
